联合国谴责警方利用大数据的种族定性做法

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  • 美国之音
执法人员在边境检查站站岗。(2020年9月15日)

 

专家星期四(11月26日)表示,警察和边防人员必须防止(combat)定性,并确保他们使用通过收集的“”不会加剧对的偏见。

专家们认为向公共实体和私人公司出售分析系统的公司,必须受到监管,以防止滥用个人数据,使偏见继续下去。

联合国消除歧视委员会(CERD)成员维蕾娜·谢泼德(Verene Shepherd)对表示: “这是一种快速发展的技术手段,执法部门利用大数据来确定谁可能做什么。这就是它的危险所在。”

她还说:“我们听说过一些公司使用这些算法根据肤色进行歧视。”

谢泼德和CERD的其他专家已就预防和防止执法的种族定性提出一般性建议(Preventing and Combating Racial Profiling by Law Enforcement Officials),一般性建议是协助182个国家履行《消除一切形式种族歧视公约》义务的法律指南。

谢泼德说,少数族裔和活动人士越来越多地抱怨人工智能、面部识别和其他新技术的使用。

“它在美国被广泛使用,我们也收到了来自欧盟非裔社区的投诉。在拉丁美洲,非裔和土著居民抱怨种族定性”,她还以巴西和为例,“在这些地区,我们听说此类案例更为普遍。”

她还表示,许多警察使用“预测性”分析系统,根据一个社区的逮捕记录,进行身份检查、交通拦截和搜查。

CERD警告说,将种族定性作为一种执法工具,除了违法之外,也可能是无效乃至适得其反的。“受到歧视性执法的人往往对不太信任,因此也不太愿意与警方合作。”

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(本文参考路透社的报道)